Da Google a AI search: come l’intelligenza artificiale sta cambiando la ricerca online

Esplora come la transizione verso motori di ricerca basati su AI stia cambiando il panorama digitale e le opportunità per le aziende.

Problema/scenario

Negli ultimi anni, il panorama della ricerca online ha subito un cambiamento radicale. Con l’emergere di strumenti come ChatGPT e Google AI Mode, si è assistito a un aumento esponenziale delle zero-click search, raggiungendo percentuali impressionanti come il 95% con Google AI Mode e tra il 78% e il 99% con ChatGPT. Questi cambiamenti hanno portato a un crollo del CTR organico, con le prime posizioni che hanno visto un decremento del 32% nella loro percentuale di clic. Esempi come Forbes e Daily Mail evidenziano questo trend, con perdite di traffico rispettivamente del -50% e -44%.

Analisi tecnica

Per comprendere come si è giunti a queste statistiche, è fondamentale analizzare le differenze tra i modelli di ricerca tradizionali e quelli basati su AI. I modelli fondazionali, come quelli utilizzati da ChatGPT, si basano su un approccio di Retrieval-Augmented Generation (RAG), che combina l’estrazione di informazioni con la generazione di contenuti. Al contrario, i motori di risposta come Claude e Perplexity impiegano meccanismi di grounding e citation patterns, che influenzano la selezione delle fonti e la presentazione delle informazioni.

Framework operativo

Fase 1 – Discovery & foundation

  • Mappare ilsource landscapedel settore
  • Identificare25-50 prompt chiaveper il test
  • Testare suChatGPT,Claude,PerplexityeGoogle AI Mode
  • Impostare Analytics (GA4) conregexper i bot AI
  • Milestone:stabilire una baseline di citazioni rispetto ai competitor

Fase 2 – Optimization & content strategy

  • Ristrutturare i contenuti per renderliAI-friendly
  • Pubblicare contenuti freschi e pertinenti
  • Assicurare una presenza cross-platform suWikipedia,Reddit,LinkedIn
  • Milestone:ottimizzazione dei contenuti e strategia distribuita

Fase 3 – Assessment

  • Metriche da tracciare:brand visibility,website citation,traffico referral,sentiment
  • Utilizzare strumenti comeProfound,Ahrefs Brand Radar,Semrush AI toolkit
  • Effettuare un testing manuale sistematico

Fase 4 – Refinement

  • Iterare mensilmente suiprompt chiave
  • Identificare nuovi competitor emergenti
  • Aggiornare contenuti non performanti
  • Espandere su temi contraction

Checklist operativa immediata

  • ImplementareFAQconschema markupin ogni pagina importante.
  • StrutturareH1/H2in forma di domanda.
  • Fornire un riassunto ditre frasiall’inizio dell’articolo.
  • Verificare l’accessibilità senzaJavaScript.
  • Controllarerobots.txt: non bloccareGPTBot,Claude-Web,PerplexityBot.
  • Aggiornare il profiloLinkedIncon linguaggio chiaro.
  • Pubblicare recensioni fresche suG2eCapterra.
  • Testareventicinque promptmensilmente e documentare i risultati.

Prospettive e urgenza

Il tempo è essenziale: le aziende devono adattarsi rapidamente a queste nuove dinamiche. Le opportunità per i first movers sono significative, ma i rischi per chi non si aggiorna sono altrettanto rilevanti. L’evoluzione futura della ricerca, come indicato dal modello Pay per Crawl di Cloudflare, è destinata a trasformare ulteriormente il panorama digitale.

Scritto da AiAdhubMedia

Concorso per Ospitalità: Scopri la Casa Albergo Monteporzio